Mehr Kapazität. Bessere Margen. Wissen skalieren.
Ich identifiziere wirtschaftlich relevante AI-Hebel, beweise ihre Wirkung im realen Arbeitsablauf und skaliere nur, was messbar funktioniert.
Werkzeuge und Lizenzen schaffen noch keinen Wert. Entscheidend ist, wo KI reale Arbeit verbessert – und ob sich die Wirkung nachweisen lässt.
Ich verbinde langjährige Führungs- und Ergebnisverantwortung in Professional Services mit praktischer Erfahrung im Einsatz von KI. Im Mittelpunkt stehen konkrete Geschäftsprozesse, nicht Tool-Demos oder isolierte Prompt-Schulungen.
MEHR ÜBER JUSTIN SCHIFFMANN ↓Ich starte nicht bei KI-Anwendungsfällen, sondern bei wirtschaftlichen Verlusten, deren Beseitigung sich lohnt.
Expertenzeit geht durch Suchen, Lesen und Dokumentieren verloren.
Erfahrung bleibt in Köpfen, Ordnern und Projekten gebunden.
Nacharbeit und langsame Entscheidungen belasten Projekte.
Angebote und Zusatzleistungen schöpfen ihr Potenzial nicht aus.
Weniger administrative Wissensarbeit. Mehr Zeit für Kunden und wertschöpfende Arbeit.
KI dort einsetzen, wo Projekt- und Prozessleistung wirtschaftlich relevant wird.
Das Wissen der besten Mitarbeiter für die gesamte Organisation nutzbar machen.
Ein pragmatisches Vorgehen: zuerst den wirtschaftlichen Hebel verstehen, dann im echten Ablauf testen und erst danach skalieren.
Ich identifiziere, wo Kapazität, Marge, Wissen oder Umsatz verloren gehen – und priorisiere den wirtschaftlichen Hebel.
Ausgangswert → KI-Arbeitsablauf → reale Fälle → Messung. Keine hypothetischen Produktivitätsversprechen.
Nur nachweislich funktionierende Arbeitsabläufe werden standardisiert, abgesichert und übertragen.
Das Beispiel zeigt den Ablauf an einem typischen Prozess in Professional Services. Es ist bewusst keine Kundenreferenz: Wirkung und Business Case werden erst mit realen Daten des jeweiligen Unternehmens bestimmt.
Senior Consultants und Vertrieb lesen Ausschreibungen, strukturieren Anforderungen, suchen Referenzen und erstellen erste Antwortbausteine. Vor dem AI-Einsatz wird der reale Zeitaufwand an konkreten Fällen gemessen.
KI strukturiert die Unterlagen, extrahiert Anforderungen, gleicht vorhandenes Wissen ab und bereitet einen ersten Entwurf vor. Ein erfahrener Mitarbeiter prüft Inhalt, Qualität und Freigabe.
Erst wenn mehrere reale Fälle einen belastbaren Vorteil bei Zeit, Qualität oder Durchlaufzeit zeigen, wird der Ablauf standardisiert und auf weitere Angebotsprozesse übertragen.
Die Messwerte entstehen im Projekt: mit Ihrer Ausgangsbasis, Ihren Fällen und Ihren Qualitätsanforderungen. So bleibt der Business Case nachvollziehbar.
Je nach Aufgabe arbeite ich mit ChatGPT, Claude, Gemini oder Microsoft Copilot. Entscheidend sind Anwendungsfall, Daten, Sicherheitsanforderungen und die vorhandene IT-Landschaft.
Verantwortung, Datenzugriff und Qualitätsprüfung bleiben klar geregelt.
Nur Lösungen, die zu Datenschutz, Sicherheit und Betrieb passen.
Fachlich relevante Ergebnisse bleiben auf Quellen zurückführbar.
KI bereitet vor. Kritische Entscheidungen bleiben beim Menschen.
Rollen, Prüfwege und Grenzen werden pro Arbeitsablauf definiert.
Sechs typische Geschäftsprozesse – jeweils mit klarem Messpunkt für die wirtschaftliche Wirkung.
KI verdichtet Gesprächsnotizen, Kundeninformationen, frühere Angebote und Marktsignale zu einer fundierten Vorbereitung. Vertriebsverantwortliche investieren mehr Zeit in Kunden, Verhandlung und Abschluss.
KI strukturiert Ausschreibungsunterlagen, Anforderungen und Referenzen und bereitet einen belastbaren Angebotsentwurf vor. Erfahrene Mitarbeiter prüfen und schärfen.
KI gleicht Projektanforderungen mit Fähigkeiten, Erfahrung und Kapazitäten ab und erstellt nachvollziehbare Besetzungsvorschläge. Verantwortliche entscheiden auf einer besseren Informationsbasis.
KI verbindet Planwerte mit Projektfortschritt, Aufwand und Leistungsumfang. Abweichungen, Nacharbeit und mögliche Zusatzleistungen werden früher sichtbar.
KI macht Projektdokumentationen, Lösungsbeschreibungen und Erfahrungen auffindbar. Teams finden vergleichbare Fälle und bewährte Vorgehensweisen mit Quellenbezug.
KI strukturiert umfangreiche Unterlagen, markiert Abweichungen und fasst Sachverhalte mit Quellen zusammen. Fachliche Beurteilung und Freigabe bleiben beim Experten.
In allen Beispielen gilt: KI bereitet vor, strukturiert und unterstützt. Verantwortung, Bewertung und Freigabe bleiben beim Menschen.
Wie viel Arbeitszeit wird tatsächlich frei?
Wie viel davon wird tatsächlich wertschöpfend eingesetzt?
Welche Kosten werden tatsächlich vermieden?
Welcher Ergebnis- oder Umsatzbeitrag entsteht?
Ich habe viele Jahre Vertrieb, Transformation und Professional Services verantwortet. Deshalb beginnt meine Arbeit nicht mit einem Tool, sondern mit der Frage, wo im Geschäft Zeit, Wissen, Marge oder Umsatz verloren gehen.
Sales ist mein Ursprung. Wirtschaftliche Leistung ist der Fokus. Sales-Architect.ai überträgt diese Ergebnislogik auf die Arbeitsabläufe, in denen Professional Services heute Leistung verlieren.
Nein. Der Einstieg beginnt mit einem klar abgegrenzten wirtschaftlichen Problem und möglichst vorhandenen oder standardisierten Werkzeugen.
Durch Datenregeln, Quellenbezug, Prüfwege und menschliche Freigabe. Je höher das Fehlerrisiko, desto enger die Kontrolle.
Wenn teure Experten regelmäßig Zeit mit wiederkehrender Informationsarbeit verlieren, Wissen schwer auffindbar ist oder Margen durch langsame Abläufe leiden.
30 Minuten mit Justin Schiffmann. Fokus auf einen konkreten wirtschaftlichen Hebel, die KI-Eignung und einen möglichen ersten Nachweis.
KI-Potenzialcheck ↗